【试题描述】数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

【试题分析】时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

　思路1：

　　

　　创建一个hash_map，key为数组中的数，value为此数出现的次数。遍历一遍数组，用hash_map统计每个数出现的次数，并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。

　　

　　这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度，满足题目的要求。

　　

　　但是没有利用“一个数出现的次数超过了一半”这个特点。也许算法还有提高的空间。

　　

　思路2：

　　

　　使用两个变量A和B，其中A存储某个数组中的数，B用来计数。开始时将B初始化为0。

　　

　　遍历数组，如果B=0，则令A等于当前数，令B等于1；如果当前数与A相同，则B=B+1；如果当前数与A不同，则令B=B-1。遍历结束时，A中的数就是要找的数。

　　

　　这个算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)。

【参考代码】

1 int findMoreThanHalf(int[] arr) { 2         if (null == arr)  3             return -1; 4  5         int nValue = arr[0]; 6         int count = 1; 7         for (int i = 1; i < arr.length; i++) { 8             if (nValue == arr[i]) { 9                 count++;10             } else {11                 if (count == 0) {12                     nValue = arr[i];13                     count = 1;14                 }15                 count--;16             }17         }18         return nValue;19     }